# 交接资料时,也交代哪些结论已经核实 | EasyNet Source: https://easynet.run/cases/problems/handoff-research-evidence-quality [easynet.run · 全部问题场景](https://easynet.run/cases#problem-scenarios) # 交接资料时,也交代哪些结论已经核实 几位同事分别研究竞争产品,交来几十个链接和摘要。接手者要决定下一步,却不知道哪项功能实际试过,哪项只是宣传页的说法。资料数量增加了,确定哪些事实可以据此行动的工作却还没有开始。 一张共享研究表配合评审通常就能改善这件事。只有资料和查询工具散在不同环境、多个助手会反复使用时,才值得接出共同查询入口。连接来源不提高来源本身的可信程度。 研究团队可以维护证据条目:具体命题、观察日期、产品版本、核实方法及原始定位。查询函数按问题返回支持和反对材料,EasyNet 负责接入,Context 保留引用;条目模型、状态更新和审核责任需要由团队建设。 阅读官方文档、实际操作成功和二手转述应分别记录。某个输入在一个版本成功,不扩写成所有输入都支持;未测范围留在结论旁边。来源正文和实验材料仍按权限取得,接手者无权查看时应看见缺口。 可信度不应从网站域名或模型语气自动生成。由核实者对条目负责,冲突证据共同保留;来源改变之后重新检查。调用日志能帮忙定位取数动作,却不能替代研究者说明自己实际测了什么。 请另一位同事只拿这些条目继续一个决定,看看能否明确指出尚缺的那次验证。如果他不必把每个链接从头读完才能分辨事实和猜测,交接才保存了研究工作的进度,而不只是转移了一堆资料。 01 提出具体命题 某版是否支持指定输入 02 附核实过程 文档与操作证据不混同 03 交接下一次验证 保留冲突与未测项 宣传说明、亲手试验和未测范围分别保留。 分开已测试与只读到的说法 在合成研究条目中分类核实方法;该分类不自动判断产品事实。 本地示例 · python ``` entries = [ {"claim": "CSV import", "method": "hands-on", "scope": "3 rows"}, {"claim": "large file import", "method": "vendor-docs", "scope": "not tested"}, ] tested = [e for e in entries if e["method"] == "hands-on"] assert len(tested) == 1 and tested[0]["scope"] == "3 rows" print(tested) ``` 预期结果:仅3行CSV试验进入实测;大文件仍未测。 接入时的检查项 每项已核实结论是否有相应检查证据。 相互矛盾的来源是否都能被看到。 接手者是否能明确下一步要验证什么。 源码与接入资料 [上下文接入指南](https://easynet.run/docs/connect/context) [函数接入指南](https://easynet.run/docs/connect/function)