# 学习建议要对应真实错因，不只是再排一份计划 | EasyNet

Source: https://easynet.run/cases/problems/learning-plan-from-repeated-errors

[easynet.run · 全部问题场景](https://easynet.run/cases#problem-scenarios)

# 学习建议要对应真实错因，不只是再排一份计划

学生在两个练习平台上反复做错相似题，每次问助手都得到一份新的学习计划。老师查看过程后发现，有的题是漏看条件，有的是计算出错。只按题目标签堆在一起，还不足以判断究竟需要练什么。

先用老师的错因分析、错题本和原平台报告，少量题目手工复盘更直接。EasyNet 不承担学习能力诊断；它可能帮助获准地查询分散样本，但连接更多记录本身不会得到更可靠的教学判断。

可以由学习者选择题目和解题过程，新增一个有限查询入口，按本次复盘返回这些样本及来源。Context 保存引用，平台导入、题目许可和读取接口仍需实现；不默认抓取全部成绩和历史，也不把其他学生材料混进来。

分析助手给出的是可以讨论的错因假设，并指向实际遗漏的条件或步骤。学生说明当时的思路，合适的教学人员核对后再设计少量练习。只知道最终答案错误时，应承认信息不足，不给长期能力贴标签。

学习记录的可见范围、保留时间和纠错删除入口需要单独设计，涉及未成年人尤其不能默认对外共享。查询身份只覆盖这次获准样本，模型分析与原始作答分开保存，方便后来修正不准确判断。

用新的同类题和变式题观察同一错因是否减少，而不是只看助手的建议是否写得完整。如果学生和老师能指出“这次就改这一步”，才值得继续试；没有对应过程的判断，应退回补充信息而非承诺提分。

01

学生选题与过程

只共享本次复盘样本

02

定位遗漏条件

假设由学生和老师核对

03

用变式再试

观察同一错因是否重现

先看实际解题步骤，再提出可以检验的错因。

把错因保留为待核对假设

合成教学记录，不含学生身份，也不自动诊断学习能力。
示例内容 · json

```
{
  "problem": "synthetic-inequality-03",
  "observed_step": "multiplied both sides by -2",
  "missing_step": "reverse inequality sign",
  "hypothesis": "sign-reversal rule was omitted",
  "reviewed_by_teacher": false,
  "next_check": "one new negative-multiplier problem"
}
```

预期结果：能指出需要核对的不等号变向步骤；不能据此给学生贴长期标签。

接入时的检查项

候选错因是否与实际解题过程一致。

建议是否针对本次确认的问题而非通用模板。

学习者能否查看、纠正或删除不准确记录。

源码与接入资料

[上下文接入指南](https://easynet.run/docs/connect/context)